Méthodes d'analyse du changement fondées sur la trajectoire développementale individuelle: Modèles de régressions mixtes paramétriques et non-paramétriques

Title{Méthodes d'analyse du changement fondées sur la trajectoire développementale individuelle: Modèles de régressions mixtes paramétriques et non-paramétriques}
Publication TypeJournal Article
Year of Publication2007
AuthorsDupéré, V., Lacourse, É., Vitaro, F., & Tremblay, R.E.
JournalBulletin de méthodologie sociologique
Volume95
Pagination26 - 57
Keywordsanalyse longitudinale distribution statistique hétérogénéité interprétation des données méthodes statistiques et techniques d'analyse méthodologie modèle
Abstract

Les modèles linéaires mixtes généralisés regroupent une variété de méthodes modernes d'analyse du changement fondées sur la trajectoire individuelle de développement. Ces méthodes présentent plusieurs avantages comparativement aux méthodes traditionnelles d'analyse de données longitudinales. Elles permettent de décrire, par le biais d'un ensemble de paramètres, l'évolution d'attributs individuels au fil du temps (changement intraindividuel), ainsi que les variations au sein d'une population quant à ces patrons d'évolution individuels (variations interindividuelles). Par ailleurs, plusieurs éléments distinguent les différents modèles mixtes, notamment quant aux postulats concernant la forme de la distribution de l'hétérogénéité non-observé. Le présent article introduit le modèle linéaire mixte généralisé postulant une distribution normale de l'hétérogénéité et le modèle mixte non paramétrique s'appuyant sur une distribution discrète pour modéliser les différences interindividuelles. Avant d'aborder les similitudes et les distinctions entre ces modèles, une première partie est consacrée à la description générale du concept de trajectoires individuelles de développement.

URLhttp://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=18944528