Analyse et traitement des données manquantes

Stéphane Paquin
Doctorant, Département de sociologie, Université de Montréal

Ce cours avancé en statistique sociale a pour but de permettre aux participants d'évaluer l'impact des données incomplètes sur les conclusions d'une analyse. Les méthodes classiques de traitement des données manquantes (utilisation des cas complets, imputation par la moyenne) ne permettent généralement pas de corriger les biais causés par les données manquantes. Les méthodes récentes présentent l'avantage d'évaluer la sensibilité aux données manquantes d'un résultat.

Pour plus d'informations ou pour vous inscrire:
http://www.ciqss.umontreal.ca/fr/ecoleEte.html

Où: 
CIQSS, Université de Montréal
Date: 
18 Juin, 2012 - 19 Juin, 2012
Date limite pour inscription: 
13 Mai, 2012