Analyse de trajectoires: application des modèles multiniveaux paramétriques et non-paramétriques
Éric Lacourse, Professeur, Département de sociologie, Université de Montréal
et
Stéphane Paquin, Doctorant, Département de sociologie, Université de Montréal
Ce cours avancé en statistique sociale appliquée aux données hiérarchiques longitudinales a pour but de permettre aux étudiants d'établir de meilleurs liens entre les théories en sciences sociales (sociologie, psychologie, criminologie, démographie, etc.) et les méthodes et statistiques pour analyser différents modèles dont les données possèdent plusieurs niveaux (i.e. quartiers, écoles, classes, individus et temps). Les analyses de régression avec composantes aléatoires paramétriques et non paramétriques seront abordées en deux étapes subséquentes, suivant la chronologie historique de leur développement.
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